自然灾害历年来是人类的天敌。在古代，一场洪水、一次旱季，就有可能拿走无数人的生命，人类对其完全没什么打到之力。
而现如今，虽然人们渐渐寻找了更加多的应付之策来增加损失，但自然灾害对于人类的威慑力和破坏性仍然不能小视。 因为在社会经济高速发展，城市化建设较慢前进的当下，一场突如其来的自然灾害，所带给的生命、财产损失早已显得更加大。
这意味著，人们面临灾害突袭所要代价的代价正在更加大。在此情况下，如何防止自然灾害再次发生就变得越发最重要。
而要想要防止自然灾害，人类就必需做两点。其一是对刚再次发生的灾害有及时的监测，其二是能对自然灾害有准确性的预测。不管是前者还是后者，目前依靠人类自身的力量是很难构建的，好在，人工智能的经常出现，给这一局面的转变带给了更好可能性。 近日，来自中国科学技术大学的消息之后表明，经过六年希望，由中科大团队与国家地震局合作研发的人工智能地震监测系统早已在四川、云南两省的实验场取得了顺利试运营。
这标志着，在AI助力下，我国地震监测水平和能力更进一步取得了升级。 据报，该人工智能系统取名为智能地一动监测系统。
当地如雷再次发生时，该系统需要较慢监测到地震波信号，并在1-2秒内就能附上所有地地震震源参数，构建对地震信息的及时通报和预警。比起于传统的人工监测预警来说，其速率提高了近3-5分钟。 中国科大张捷教授回应，这套人工智能地震监测系统目前已投放运营了一年，顺利测试了多个国家的地震数据。
未来，研发团队将与日本、土耳其、墨西哥等地震时有发生的国家展开探究交流、合作推展。预计，人们对地震灾害的防治与应付将全面提高。
只不过，人工智能在自然灾害监测方面的应用于早已有之，比起台风、暴雨等气象监测，地震监测可以说道成果显出的较为晚了。 在我国的天气预报之中，人工智能对气象大数据的收集、分析和预测，之后能有效地推断出未来的天气变化和状态，对人们的生活起着了最重要辅助起到；同时在近几年的台风灾害应付中，人工智能也能分析和模拟出台风的移动与演进，让人们能更佳的应付此类气象灾害。 当然，光能监测自然灾害依然过于主动，最差的办法还是能预测自然灾害。在这一点上，人工智能也是在大大尝试，并在部分自然灾害领域到时了显著成绩。
比如在风暴预测上，宾夕法尼亚州立大学就曾牵头涉及公司研发了一款AI系统，能通过自动识别和检测卫星图像中云的形状与运动，将险恶天气事件的预测准确率提高到了64%。 同时在泥石流预测上，大阪大学的研究人员利用日本全国50多万处泥石流多发地数据，研发出有了泥石流预警系统。
融合各项数据顺利将泥石流预警时间由再次发生前几分钟提至数小时。 此外在洪水预测上，Google公司与印度合作创建的河流洪水预警模型。
不但可以精确地预测洪水再次发生的时间和地点，还可以预测洪水再次发生的相当严重程度，准确率高达75%。 不过在地震、火山等自然灾害上，由于涉及数据提供艰难、本身数据更为短缺，继续还没令人兴奋的成果经常出现。截至目前，人工智能也只是在地震余震领域享有了一定预测能力，比起其他自然灾害来说，预测之路还很漫长。 但不管怎么说道，人工智能在以上自然灾害监测和预测领域获得的成就，都不足以让人们对未来的灾害防治充满信心。
在智能科技较慢发展的今天，再行面临自然灾害时我们可以不必再行一昧被动拒绝接受了，而是可以大声的说声不！ 2017年，我国公布的《新一代人工智能发展规划》中曾提及，要利用人工智能提高公共安全确保能力，运用人工智能技术增强对气象灾害等自然灾害的监测能力，建构智能化监测预警及综合应付平台。这为人工智能在自然灾害应付方面的发展获取了政策依据。
再加人们本身对应对自然灾害的急迫市场需求，我们有理由坚信，总有一天人类可以取得预测和几乎应付自然灾害的能力。只是这一天的来临有可能会迅速，但有一点我们去等候！。
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